Famille professionnelle / Métier : MECA CHAUDRONNERIE ROBINETTERIE MATERIAUX/Ingénierie / Expertise / Recherche
Type de contrat : Stage
Description du poste :
EDF R&D (environ 2000 chercheurs) a pour missions principales de contribuer à l’amélioration de la performance des unités opérationnelles du Groupe EDF et d’identifier et de préparer les relais de croissance à moyen et long termes.
Contexte :
Les simulations à l’échelle atomique jouent un rôle central pour comprendre et anticiper le vieillissement des matériaux pour l’énergie bas carbone, tels que les batteries ou les aciers dans les réacteurs nucléaires. La théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT) est la méthode la plus répandue pour aborder ces matériaux, mais elle échoue encore à décrire précisément des phénomènes physiquement intéressants tels que le paramagnétisme dans les aciers austénitiques ou les électrons fortement corrélés dans les oxydes. Parallèlement, l’informatique quantique est envisagée pour résoudre les problèmes de matériaux industriels, mais les algorithmes développés aujourd’hui à l’ère des ordinateurs bruités (NISQ) n’ont été testés que sur de petits modèles. De plus, l’objectif ultime de surpasser les algorithmes classiques bénéficiant de dizaines d’années d’optimisation est encore hors de portée.
Mission :
Dans ce stage, nous combinerons des méthodes de chimie quantique avancées (méthodes d’intégration telles que la Density Matrix Embedding Theory – DMET) et l’informatique quantique où la résolution du système d’intérêt sera effectuée par un algorithme quantique pouvant être exécuté sur un ordinateur quantique. Votre travail consistera à concevoir une approche innovante, à savoir la DMET et le calcul quantique pour résoudre l’oxyde de NiO comme dans (Cao et al., 2023) et à comparer les résultats numériques de cet algorithme avec les meilleures méthodes classiques. L’effet du bruit pourrait être exploré. Ce stage est prévu pour être poursuivi en thèse CIFRE.
Références : Cao, C., Sun, J., Yuan, X., Hu, H.-S., Pham, H. Q., & Lv, D. (2023). Ab initio quantum simulation of strongly correlated materials with quantum embedding. npj Computational Materials, 9. https://doi.org/10.1038/s41524-023-01045-0
Exigences :
– Intérêt pour les projets multidisciplinaires.
– Goût prononcé pour le travail numérique (Python, packages quantiques).
– Solide formation en mécanique quantique, physique statistique, physique de la matière condensée/chimie quantique.
La durée est prévue pour être de 5 à 6 mois, une compensation est prévue.
Logistique :
– Le stage se déroulera à EDF R&D à Moret sur Loing, près de Fontainebleau (ligne R depuis Paris Gare de Lyon).
– La durée est prévue pour être de 5 à 6 mois, une compensation est prévue.
– Collaboration entre EDF (Antoine Michel et Christophe Domain), l’Université de Montpellier (Bruno Senjean) et l’Université de Bordeaux (Matthieu Saubanère).
Contacts :
· Antoine MICHEL – [email protected]
· Bruno SENJEAN – [email protected]
· Matthieu Saubanère – [email protected]
· Christophe Domain – [email protected]
Ville : edf lab les renardières
Langue / Niveau :
Anglais : B2 – Utilisateur indépendant
