Type de contrat : Stage
Description du poste :
Contexte :
La réalité mixte révolutionne le secteur de la construction en permettant une interaction inédite avec les informations. Chez SPIE Building Solutions, nous développons une application de pointe combinant images réelles et modèles numériques pour le suivi et le contrôle de nos chantiers. Ce projet s’inscrit dans la continuité d’une thèse CIFRE et vise à perfectionner une solution de reporting automatisé pour une collaboration et une coordination optimales des projets en temps réel.
Mission :
Intégré(e) à nos équipes, vous contribuerez au développement d’une solution innovante de reporting automatisé de l’état d’avancement des chantiers. Vos missions principales consisteront à :
Enrichir la base de données d’images réelles et synthétiques : Collecte et annotation d’images d’équipements de génie climatique et électrique (gaines, canalisations, diffuseurs, ventilo-convecteurs, panneaux rayonnants, etc.) sur différents chantiers.
Veille technologique sur les méthodes d’analyse d’images : Étude des dernières avancées en matière de segmentation d’images, de détection d’objets et de suivi d’avancement en temps réel dans le secteur de la construction.
Amélioration des modèles d’intelligence artificielle : Entraînement et optimisation de réseaux de neurones (type YOLOv8-seg) pour la reconnaissance automatique d’équipements sur les images.
Adaptation de la solution aux plateformes mobiles : Portage et optimisation de l’application existante (développée initialement pour Microsoft HoloLens 2) sur tablettes et smartphones.
Tests et validation de la solution sur le terrain : Participation aux phases de tests et d’évaluation de la solution sur différents chantiers, en conditions réelles d’utilisation.
Étudiant(e) en école d’ingénieur ou Master 2 en informatique, avec une spécialisation en vision par ordinateur, en apprentissage automatique ou en réalité augmentée.
Vous maîtrisez un langage de programmation (C++ indispensable, Python est un plus) et vous avez des connaissances des concepts d’apprentissage profond et des réseaux de neurones. Vous avez une première expérience en traitement d’images et en vision par ordinateur.
La connaissance des outils de développement pour plateformes mobiles (Android, iOS) est un plus.
Votre personnalité vous permettra de réussir si vous aimez travailler en autonomie, faite preuve de rigueur scientifique et esprit d’initiative. Une réelle aisance en communication orale et écrite (en français et anglais) est nécessaire, pour travailler en équipe et à interagir avec différents métiers.
Lieu de travail : 6 Rue Fructidor, 93400 Saint-Ouen-sur-Seine, France
Niveau d’étude recherché : F-Master ou équivalent
Langue / Niveau :
Anglais : D-Maitrise professionnelle complète
Langue / Niveau :
Français : D-Maitrise professionnelle complète
