Famille professionnelle / Métier : SUPPORT/Gestion et valorisation de la donnée
Type de contrat : Stage
Description du poste :
Au sein de la Direction Régionale des Pays de la Loire, l’Enedis Lab est une entité axée sur l’innovation et le développement de solutions smart avec les objectifs suivants : organiser et soutenir l’innovation, réaliser des démonstrateurs de transition écologique et énergétique, accompagner l’industrialisation des solutions smarts auprès des entités opérationnelles, accompagner les territoires dans les projets innovants liés à la transition énergétique, construire les activités de demain.
Les activités y sont réparties sur plusieurs domaines de compétences : les données, l’innovation technologique, l’innovation d’usage, le développement d’applications locales, l’ingénierie territoriale, au service des métiers de la DR Pays de la Loire et des clients.
Deux stages sont à pourvoir pour contribuer à l’exploration et au prototypage de solutions basées sur de l’analyse de données et de l’intelligence artificielle. Les deux thématiques associées sont les suivantes :
– Aide à la décision pour le ciblage des investissements sur le réseau électrique. Ces investissements sont guidés par plusieurs types de données décrivant le réseau :la description des ouvrages (tronçons, postes électriques, organes de manœuvre…), la localisation et le type d’incidents survenus sur les dernières années, la probabilité d’incidents futurs, des anomalies relevées lors de survols par hélicoptère, les programmes en cours ou déjà réalisés… Il s’agira de développer une chaîne de traitement fournissant des éléments d’aide à la décision pour l’optimisation de certaines finalités métiers : programmes d’élagage, maintenance des organes de manœuvre, programmes de renouvellement du réseau.
– Exploration d’approches basées sur du traitement du langage naturel (NLP) pour améliorer la performance opérationnelle de différents métiers d’ENEDIS. Des solutions de type LLM/RAG pourraient être envisagées.
La méthodologie est centrée sur les utilisateurs et suit de manière itérative les macro-étapes suivantes :
– Compréhension de la problématique métier à travers des ateliers / immersions et définition des critères d’acceptabilité
– Collecte des données (structurées et/ou bases documentaires), analyse exploratoire et mise en qualité
– Choix d’une architecture de solution adaptée à la problématique et aux référentiels de l’entreprise (avec des composants tels que le traitement de données, le machine Learning, l’IA générative, une interface utilisateur simple …)
– Implémentation du prototype et réalisation d’un plan de tests
– Expérimentations avec les utilisateurs, collecte des feedbacks et mesure des KPI.
Une attention particulière sera portée sur la qualité du code produit afin de faciliter l’industrialisation de la solution.
Vous préparez un diplôme BAC+5 dans au moins un des domaines suivants : science des données, statistiques, intelligence artificielle. Vous disposez de compétences techniques adaptées :
· Aisance dans la programmation
· Connaissance des notions d’intelligence artificielle générative (LLM, RAG, …)
· Maîtrise des outils de traitement et de visualisation de données (Python recommandé : Pandas, Numpy, Matplotlib ; SQL)
· Maîtrise des méthodes d’analyse de données : consolidation des informations issues de sources hétérogènes, méthodes de mise en qualité des données…
· Maîtrise des techniques de modélisation et Machine Learning : modèles prédictifs, segmentation…
· Notions dans le développement d’applications web (Dash, streamlit…)
Vous proposez par ailleurs une démarche méthodique et structurée dans l’analyse de problèmes complexes, leur résolution et la restitution des résultats. Votre sens du relationnel et du travail en équipe vous permet de trouver votre place au milieu de data scientists et d’experts techniques issus de différents domaines. Il vous permet de plus, avec votre esprit de synthèse, d’appréhender les problématiques variées des entités clients de l’équipe et de restituer le résultat formalisé de vos études.
Ville : NANTES
