Famille professionnelle / Métier : MECA CHAUDRONNERIE ROBINETTERIE MATERIAUX/Ingénierie / Expertise / Recherche
Type de contrat : Stage
Description du poste :
Contexte général :
La détection précoce des défauts dans les machines électriques s’inscrit dans le cadre de la maintenance prédictive puisqu’elle évite la propagation des avaries si elles sont détectées suffisamment tôt. C’est donc la disponibilité de la machine et donc, sa capacité de production qui sont accrues. Réduire les temps d’immobilisation des machines présente indéniablement des répercussions environnementales favorables mais également en termes de production énergétique et finalement, financières.
Ainsi, la R&D d’EDF mène, depuis de nombreuses années, des études pour détecter des défauts sur les rotors sur les alternateurs des différents parcs de production d’énergie électrique (nucléaire, thermique et hydraulique).
Pour continuer sur cette dynamique, la R&D d’EDF propose, en collaboration avec l’Université d’Artois, de poursuivre ces études dans le cadre d’un stage de 4 à 6 mois en 2025. Pour pallier le manque de données terrain, l’usage d’un code de modélisation Eléments Finis, code_Carmel, s’avère indispensable. Une modélisation 2D d’un alternateur permettra de fournir des signaux représentatifs de l’alternateur, sain et en défaut, autant que de besoin.
Contexte particulier au stage :
Modélisation :
L’instrumentation sur le terrain repose sur l’emploi de simples capteurs de champs magnétiques « collés » sur la carcasse extérieure de la machine à diagnostiquer. La tension induite aux bornes de ces capteurs est à l’image du champ dans l’entrefer de la machine où il est possible de détecter des défauts sur le rotor de la machine. La modélisation 2D de cette machine permettra de « générer » des tensions similaires à celles issues des capteurs de terrain.
Intelligence Artificielle :
Une approche de détection, en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique basés sur l’historique des données temporelles, a été mise au point. L’objectif était d’élaborer une routine capable de déterminer si une nouvelle séquence temporelle provient d’une machine en défaut ou non. L’utilisation des données issues de la modélisation 2D permettra de « durcir » (ou pas) cette routine.
Le programme de travail proposé dans le cadre de ce stage est réparti comme suit :
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1ère Partie : Maîtrise de code_Carmel (1 mois)
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Prise en main de code_Carmel, logiciel de calcul Eléments Finis (EF) en électromagnétisme pour modéliser en 2D un alternateur (un modèle EF d’un alternateur est fourni pour cette prise en main) ;
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2ème partie : Lancement des calculs numériques (3 à 5 mois)
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Prise en main des travaux précédents sur le sujet ;
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En concertation avec une alternante qui fera les modèles EF d’alternateurs, établissement d’un plan d’expérience : machine saine et machine en défauts (défauts mécaniques et/ou électriques) ;
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Lancement des calculs numériques sur ces modèles EF sur les calculateurs d’EDF ;
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Traitement des données de ces résultats de calculs numériques ;
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Comparaison de ces données avec celles issues de la mesure « terrai
2ème année ou 3ème année d’Ecole d’ingénieurs, Master 1 ou 2 ;
– Formation : Calcul scientifique / numérique ou Génie électrique ;
Environnements Linux et Windows, langages Python et Fortran 90 ;
Connaissances dans un des quelques domaines tels que le Génie Electrique, la modélisation Eléments Finis avec code_Carmel et/ou de la plateforme SALOME seraient un plus.
Aptitude à travailler en équipe ;
Intérêt par le domaine de la production de l’électricité ;
Dynamisme, autonomie et curiosité ;
Ville : 7 Boulevard Gaspard Monge 91120 Palaiseau
