Famille professionnelle / Métier : CHIMIE ENVIRONNEMENT/Ingénierie / Expertise / Recherche
Type de contrat : Stage
Description du poste :
La protection de l’environnement constitue un enjeu prioritaire pour EDF qui se veut être exemplaire et ambitieux en matière de respect de l’Environnement. Cela s’appuie sur sa certification ISO 14001 soulignant son engagement dans le développement durable et contribuant à sa responsabilité sociétale. EDF s’engage ainsi à agir pour maîtriser les impacts environnementaux et sanitaires de ses activités et implantations, et s’emploie depuis plusieurs années avec beaucoup de rigueur à évaluer les risques, à maîtriser les rejets, à surveiller les sources de marquage et à traiter les sites marqués.
Pour quantifier la mobilité potentielle d’un marqueur (ex. radionucléide) dans un sol ou dans une nappe, le paramètre le plus utilisé le coefficient de distribution (Kd). Il est défini par le rapport des concentrations du marqueur dans un solide et dans la solution liquide avec laquelle ledit solide est à l’équilibre. Le Kd peut être mesuré en laboratoire, approché grâce à des bases de données expertes qui proposent des valeurs génériques en fonction de la typologie des sols, ou calculé à partir de modélisations géochimiques.
Récemment, des outils d’intelligence artificielle (IA) ont été développés pour aider à estimer les valeurs de Kd dans différents milieux. Le développement et l’accessibilité des outils de type IA sont de nature à faire émerger une approche intermédiaire entre celle de l’estimation des Kd par le biais des bases de données expertes et celle de la modélisation mécanistique, pour réponde aux mieux aux besoins opérationnels. L’utilisation d’outils IA pour la prévision des Kd présenterait plusieurs avantages. D’une part, elle permettrait une analyse plus rapide et plus précise des données, ce qui est essentiel pour évaluer les risques et les impacts environnementaux. D’autre part, elle offrirait la possibilité de prendre en compte des variables complexes et interactives qui affectent la distribution des radionucléides dans les sols et les eaux. La puissance d’analyse de ces outils ouvre en effet la voie d’une exploitation optimisée des bases de données existantes et plus largement des données de la littérature.
Le travail de stage consiste dans un premier temps à établir un état des lieux permettant d’apprécier la pertinence de l’utilisation de ces outils mathématiques à la sélection de Kd représentatives d’un site spécifique. Cette étape repose notamment sur une étude bibliographique des outils mathématiques appliqués à la sélection de valeurs (ou de gammes de valeurs) de Kd ainsi qu’une analyse exploratoire des données de la littérature sur lesquelles ces outils mathématiques pourraient être déployées. Dans un second temps le stagiaire s’attellera à faire la démonstration de l’apport des outils à l’estimation du Kd en choisissant l’outil ou les outils IA les plus pertinents pour résoudre ce type de problématique.
Bac +4 à +5 (2ème/3ème année école d’ingénieur ou 1ère /2ème année de master) en science des données
Ville : CHATOU
